Méthodes prédictives
Des technologies pour anticiper l’évolution des données et apporter de l’aide à la décision :
- Prévision à court terme
- Prévision à moyen terme
Domaines d’application
- Flux de trafic à moyen terme sur les réseaux autoroutiers
- Prévision de retard de fret
- Temps de parcours prévisionnel
- Etc.

Valorisation des données
Des technologies pour exploiter les gisements de données afin d’anticiper et d’améliorer les performances des processus opérationnels
- Qualification
- Reconstitution
- Fusion
- Prévision
- Simulation
- Équivalences
Démarche d’innovation structurée
Domaines d’Application
Les innovations de Phoenix-ISI s’appliquent à différents domaines autour des problématiques des Systèmes de Transports Intelligents et de la mobilité.
DÉCISIONNEL PRÉDICTIF
- Conception d’outils de prévision innovants pour l’aide à la décision
- Prévision moyen/long terme pour anticiper l’évolution d’un réseau (horizon journalier à mensuel) et organiser la planification
- Prévision court terme pour anticiper l’évolution d’un réseau (horizon horaire) et exploiter en temps réel
VALORISATION DES DONNÉES
- Qualification :
- pallier les défauts de la collecte de données,
- éliminer les erreurs de recueil et les valeurs non-pertinentes pour l’analyse.
- Reconstitution : compléter les plages de données manquantes (non mesurées ou disqualifiées).
- Méthodes des Équivalences : exploiter l’historique des données afin de rendre des situations comparables et de les classer par similitudes.
OPTIMISATION DES PROCESSUS OPÉRATIONNELS
- Introduire de la valeur ajoutée dans les processus métier
- Optimiser les processus de gestion et de production :
- estimation des revenus
- gestion des postes de péages
- information des usagers